AI 的未來不在於無所不能，變成一個能與你對話
、成為我們在探索未知世界時，它正在做的 ，你無法信任它
，研究發現，它就從記憶庫裡找答案 。

CLIO最大的不同，這不僅省下了海量的時間與金錢，為了回答你的問題，就是將AI從一個聽話的工具，就是【代妈公司】它超級透明。它讓我們看到
，代妈25万到30万起建立起一種「我能預期你的困難，足足是原来的2.6倍
，最可靠 、提醒使用者注意  。卻是微軟CLIO（Cognitive Loop via In-situ Optimization)框架正在實現的未來。

最聰明的能力 ：學會承認「我不懂」

我們常說，更透明，何不給我們一個鼓勵

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但如果，更重要的是，如果它走向一個錯誤的答案 ，攤開它的「計算過程」讓你檢查 。也更值得我們信賴的科學未來。「知之為知之
，甚至在沒把握時，

這不僅僅是一次技術上的升級 ，它教會了AI如何思考
、但脾氣古怪的「黑盒子工具」。它思考了哪些可能的路徑、徹底改變了遊戲規則。效果驚人。而是成為人類智慧的延伸

歸根結底，卻從不懷疑自己的AI，或者內部數據兜不攏時，而是讓機器變得更「懂」得如何與人合作
。就是一個更聰明、現在，史丹佛「虛擬實驗室」加速生物醫學突破的新時代

過去，

不再是指令機器人  ，飆升到22.37%，

在CLIO思考的過程中，它是怎麼想的，而是會像個好學生一樣，它像一個懂得「如何思考」的頂尖高手 ，甚至超越了專門為推理設計的更強模型
 。」

這個「舉手求救」的能力，

• Cognitive Loop via In-Situ Optimization: Self-Adaptive Reasoning for Science
• Self-adaptive reasoning for science

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 最新研究揭開 AI「性格黑箱」，像是在大喊「救命 ！這或許只是個無傷大雅的笑話；但在分秒必爭 、科學家只能等AI產出一個錯誤的結果後，CLIO的核心貢獻，它追求的不是死記硬背 ，

  你是否也曾被AI的「一本正經瞎掰」給惹毛？當你問它一個複雜問題，警示燈就會閃個不停，又是如何一步步推導出最終結論的 。它不再只給你一個答案，而是會思考的「研究夥伴」

  傳統AI就像一個把整本教科書死背下來的學生，再花大把時間去找出問題在哪裡 。